“软硬兼施”:中国智能钢厂新命题
“软硬兼施”:中国智能钢厂新命题
信息来源: 中国钢铁新闻网 发布时间:2017-06-27

    “中国制造2025”等政策的引导下,国内钢铁行业掀起了建设智能钢厂的热潮。产业重镇京津冀地区的钢企也跃跃欲试,包括首钢股份的“硅钢一冷轧智能工厂”等试点项目纷纷上马,以期在产能过剩及环保趋严的重压下突围。

  京津冀钢企争相试点智能钢厂

  在经历了行业“黄金十年”之后,中国钢铁工业目前正处于产能过剩、利润下降以及环保督查趋于严格等多方面的重压之下。如何提高产品质量和生产效率,以尽可能低的成本提供更有竞争力的钢材,是当下钢铁企业所思考的转型方向,也是它们争相加入智能制造升级大军的原因。

  这一点也已成为了行业共识。去年末,工信部发布的《钢铁工业调整升级规划(2016-2020年)》中就提出,计划在2020年培育形成一批钢铁智能制造工厂。

  对于京津冀地区的钢企而言,其所面临的产能及环保压力极为严峻,智能制造转型的命题也因此变得更加紧迫,不少企业早已跃跃欲试。在工信部公布的智能制造试点示范项目中,也包括北京首钢股份计划在2018年建成的“硅钢一冷轧智能工厂”就在上述名单中。

  首钢股份相关人士介绍说,在该项目完成后,将有望让工厂的生产效率提高20%,产品不良品率降低20%,从而实现运营成本减少超过两成的目标。

  与其它制造业相比,钢铁行业由于自动化程度较高,其发展智能制造的基础也更为坚实。数据显示,中国钢铁工业关键工艺流程数控化率超过65%,企业资源计划(ERP)装备率则在70%以上。

  中国钢铁工业协会统计显示,以信息化投入为例,国内钢铁行业每年为此投资50亿元左右,这些资金中,部分被用来采购传感器这样的监测设备,用于在钢材生产过程中把控产品质量。即使在产能过剩导致行业利润大幅缩水的最近数年,钢铁企业们依然在此方面维持着高投入。

  虽然国内钢铁行业的自动化、信息化水平分化程度相对严重,但有专家表示,就总体而言,国内钢铁工业的“两化融合”程度在制造领域处于领先地位。

  典型问题:“重硬件、轻软件”

  不过上述专家也提醒称,从生产自动化转型至智能制造的道路绝非坦途。包括钢铁在内的各行各业,都处于探索阶段,到底要实现一个怎样的目标,尚没有现成的模板可供参照。

  而对于智能制造的认识如果不到位,钢铁企业就可能走入发展的误区中,比如在“重硬件、轻软件”这样的问题上栽跟头。

  “一些企业在某条产线或某个车间应用机器人后,就将其定义为智能制造,这是完全错误的。智能制造的核心是智能决策,是工业软件的应用。”冶金工业规划研究院院长李新创指出,要想真正实现智能制造,并不是单纯花钱买设备就能解决的。在李新创看来,智能制造是构建一套软硬件融合的信息物理系统,而不是仅仅借助装备来实现自动化。

  专家指出,缺乏与钢铁制造相适应的智能化软件解决方案,也是建设智能钢厂不可回避的问题。与汽车制造相比,钢铁行业生产过程中的影响因素相对更多,比如在冶炼加工环节,就涉及到不同工序引发的钢材形状、成分和结构变化。就目前而言,生产过程中大部分时候还需依靠一线人员的经验应对突发状况。

  李新创因此指出,智能钢厂要想做到“软硬兼施”,“软件要好用”和“用户要用好”缺一不可。目前,国内一些特大型钢铁企业已开始与国外的“工业4.0”方案供应商联手,共同探索智能钢厂这个新命题。

  去年以来,河北钢铁和首钢等京津冀地区的大型钢企纷纷与西门子展开智能制造领域的战略合作。作为拥有170年历史的德国“老字号”,西门子一直以自动化和电气设备为工业界所熟知,而在数字化时代来临之际,它也迅速完成转身,成为了世界十大软件公司之一。

  “大数据”是智能制造的基础

  在西门子(中国)有限公司相关负责人所描绘的蓝图中,建立“数据采集—数据分析—发现规律—建立专家系统—实现产线的自主优化控制”的流程,才能促成智能钢厂的实现,达成“优化生产线”这一未来智能化的目标。

  首钢股份智能化应用部相关人士指出,生产流程中数据的收集是否完整和准确,是智能制造的基础。比如能否在炼铁及炼钢的过程中,让设备产生的大量数据形成一条完整的数据链,就十分重要。而这一点恰恰是不少国内钢铁企业的命门。

  业内人士指出,对于现阶段的中国钢铁行业来说,发展智能制造不能急功近利。不管是大企业还是中小企业,在发展智能工厂的过程中,需要先分析自身的实际情况,并以此实施规划,比如认清自身的最大痛点是什么:是产品质量、生产效率还是其它因素?

  专家认为,对国内的钢铁企业而言,最重要的是根据实际情况做好长期规划,先解决自身存在的最大问题,而不是在还没搞清智能制造是什么之前就一哄而上。

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